Différences entre les versions de « Deep Learning »
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(Page créée avec « Apprentissage profond, c'est une méthode de machine learning permettant un apprentissage non supervisé en s'appuyant sur l'analyse d'un modèle de données. Par exemple, grâce au deep-learning un algorithme peut vérifier des photos de visages humains et faire une estimation de l'âge (Site internet Sciences et avenir). ») |
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Apprentissage profond, c'est une méthode de machine learning permettant un apprentissage non supervisé en s'appuyant sur l'analyse d'un modèle de données. | Apprentissage profond, c'est une méthode de machine learning permettant un apprentissage non supervisé en s'appuyant sur l'analyse d'un modèle de données. | ||
Ex. Grâce au deep-learning un algorithme peut vérifier des photos de visages humains et faire une estimation de l'âge. (Site internet Sciences et avenir) | |||
Version actuelle datée du 19 mai 2022 à 13:06
Apprentissage profond, c'est une méthode de machine learning permettant un apprentissage non supervisé en s'appuyant sur l'analyse d'un modèle de données.
Ex. Grâce au deep-learning un algorithme peut vérifier des photos de visages humains et faire une estimation de l'âge. (Site internet Sciences et avenir)