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Ce glossaire a été réalisé par un groupe de travail pluridisciplinaire dans le cadre des projets d' Open Law

L'objectif étant de fournir un outil de travail permettant de discuter ensemble.

Nous avons regrouper les définitions par thème.

Définitions

Algorithme

Anonymisation

API

Application à haute responsabilité

Auditabilité

Automatisation

Big Data

Code auditable

Code documenté

Deep Learning

Données

Equité

Ethique appliquée

Explicabilité

Hébergement

Interprétabilité

Loyauté

Occultation

Open data

Open source

Ouverture

Prédiction

Producteur Data

Redevabilité

Référentiel

Réseaux neuronaux

Standard

Traitement

Traçabilité

Transparence

Transparence des algorithmes

Utilisateur

Apprentissage

Apprentissage automatique

Apprentissage non supervisé

Apprentissage par renforcement

Apprentissage supervisé

Biais

Biais cognitif

Biais statistique

Système

Système connexioniste

Système expert

Système symbolique

Métiers

Concepteur

Data Analyst

Data Engineer

Data Scientist

Détenteur data

Editeur

Validations

Test de Validation

Il existe plusieurs façons de valider les tests des algorithmes.

Test de validation avec boite blanche

Test de validation avec boite noire

Label/Certificat

Certification

Labellisation