Discussion:Réseaux neuronaux

Dans « Décider avec les algorithmes - Quelle place pour l'Homme, quelle place pour le droit ?», Sonia Desmoulin-Canselier et Daniel Le Métayer donnent cette définition dans leur glossaire :
« Réseau de neurones : Un réseau de neurones est un type de représentation de modèles constitué d'un ensemble de neurones (artificiels) reliés entre eux. Chaque neurone prend des données en entrée et effectue un calcul simple (par exemple une somme pondérée de ses entrées, suivie d'un filtre) pour produire une donnée de sortie. Les réseaux de neurones profonds, qui ont défrayé la chronique ces dernières années, offrent des niveaux de performance inégalés pour des tâches complexes comme l'analyse d'images ou de la parole. Ces réseaux comprennent un nombre très important de neurones (jusqu'à des centaines de millions) organisés en couches, chaque couche représentant un niveau d'abstraction (par exemple, en analyse d'images, les pixels, la couleur ou la forme) » (cf. p. 264).