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Présentation du projet

Ce projet est parti d'un groupe de travail de notre association "IA & Définition" crée en 2020 regroupant un groupe d'étudiants et professionnels issus de divers milieux, informaticiens, juristes, sociologues etc...
En créant ce groupe de travail nous voulions créer un référentiel commun utilisable par tous pour mieux se comprendre et mieux communiquer.

Nous avons essayé de donner des définitions le plus consensuel possible et nous avons décider d'élargir nos définitions pour couvrir tout le besoin des juristes et des informaticiens.

[[IA]]

(Page en cours de refonte) 

Pourquoi cette consultation ?

Dans la continuité de ses travaux précédents sur l'intelligence artificielle (IA) et le droit, l'association Open Law* le Droit Ouvert, souhaite accompagner la communauté des innovateurs juridiques dans la prise en main des outils et concepts technologiques. Nous proposons aujourd'hui de construire collectivement un glossaire pour mieux comprendre ces notions entre IA et droit.

Objectifs

Mettre à disposition une ressource de vulgarisation sur les enjeux éthiques et juridiques des algorithmes : chasser les ambiguïtés, permettre aux juristes et aux développeurs en IA de partager un socle de vocabulaire commun.
Constituer une ressource de références accessible à destination de toute personne intéressée ou confrontée dans sa pratique à ces sujets.
Une liste de 50 concepts a été définie par le groupe de travail qui relèvent des technologies d'IA, de l'informatique, de l'éthique et du droit. Ce sont les "propositions officielles" ci dessous.

== Définitions ==

[[Algorithme]]

[[Anonymisation]]

[[API]]

[[Application à haute responsabilité]] 

[[Auditabilité]]

[[Automatisation]]

[[Big Data]]

[[Certification]]

[[Code auditable]]

[[Code documenté]]

[[Deep Learning]]

[[Données]]

[[Equité]]

[[Ethique appliquée]]

[[Explicabilité]]

[[Hébergement]]

[[Interprétabilité]]

[[Labellisation]] 

[[Loyauté]]

[[Occultation]]

[[Open data]]

[[Open source]]

[[Ouverture]]

[[Prédiction]]

[[Producteur Data]]

[[Redevabilité]]

[[Référentiel]]

[[Réseaux neuronaux]]

[[Standard]]

[[Traitement]]

[[Traçabilité]]

[[Transparence]]

[[Transparence des algorithmes]]

[[Utilisateur]]

=== Apprentissage ===

[[Apprentissage automatique]]

[[Apprentissage non supervisé]]

[[Apprentissage par renforcement]]

[[Apprentissage supervisé]]

=== Biais ===

[[Biais cognitif]]

[[Biais statistique]]

=== Système ===

[[Système connexioniste]]

[[Système expert]]

[[Système symbolique]]

=== Métiers ===

[[Concepteur]]

[[Data Analyst]]

[[Data Engineer]]

[[Data Scientist]]

[[Détenteur data]]

[[Editeur]]

=== Test de Validation ===

Il existe plusieurs façons de valider les tests des algorithmes. 

[[Test de validation avec boite blanche]]

[[Test de validation avec boite noire]]