Différences entre les versions de « Apprentissage supervisé »
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(Page créée avec « Lorsque le système apprend à classer selon un modèle de classement prédéterminé ainsi que des exemples connus. L’apprentissage supervisé se découpe en deux parties : - La première correspond à déterminer un modèle de données étiquetées La deuxième consiste à prédire l'étiquette d'une nouvelle donnée, connaissant le modèle préalablement appris. ») |
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Version actuelle datée du 2 mai 2022 à 23:06
Lorsque le système apprend à classer selon un modèle de classement prédéterminé ainsi que des exemples connus. L’apprentissage supervisé se découpe en deux parties : - La première correspond à déterminer un modèle de données étiquetées La deuxième consiste à prédire l'étiquette d'une nouvelle donnée, connaissant le modèle préalablement appris.