Apprentissage supervisé
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Lorsque le système apprend à classer selon un modèle de classement prédéterminé ainsi que des exemples connus. L’apprentissage supervisé se découpe en deux parties : - La première correspond à déterminer un modèle de données étiquetées La deuxième consiste à prédire l'étiquette d'une nouvelle donnée, connaissant le modèle préalablement appris.