Apprentissage supervisé

Lorsque le système apprend à classer selon un modèle de classement prédéterminé ainsi que des exemples connus. L’apprentissage supervisé se découpe en deux parties : - La première correspond à déterminer un modèle de données étiquetées La deuxième consiste à prédire l'étiquette d'une nouvelle donnée, connaissant le modèle préalablement appris.